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大数据技术发展历程——爱普生SCARA机器人
大数据的应用和技术起源于互联网，首先是网站和网页的爆炸式增长，搜索引擎公司首先感受到了海量数据的技术挑战，随后的社交网络、视频网站和移动互联网浪潮加剧了这种挑战。互联网公司发现，新数据的增长，多样性，以及处理时间限制的要求是传统数据库，商业智能垂直扩展架构无法处理的
在这种情况下，谷歌的技术系统，首次提出在2004年处理一组分布式数据的，这是一个分布式文件系统，谷歌文件系统（谷歌文件系统GFS），MapReduce的分布式计算系统和分布式数据库BigTable的，低成本一个很好的解决方案所面临的大数据的窘境，奠定了大数据技术的基础。 Apache的Hadoop的谷歌的论文的启发，实现了自己的分布式文件系统，HDFS，MapReduce的分布式计算系统和分布式数据库HBase的，并且将其开源，这是大数据技术的开源生态系统的起点。
2008年左右，雅虎*早在实际环境中搭建了大规模的Hadoop集群，这是Hadoop在互联网公司使用*早的案例，后来Hadoop生态的技术就渗透到了互联网、电信、金融乃至更多的行业。2009年UCBerkley大学的AMPLab研发出了Spark，经过5年的发展，正式替换了Hadoop生态中MapReduce的地位，成为了新一代计算引擎，而2013年纯计算的F
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