何为大数据?——爱普生机器人
数据管理技术,现在已经有至少50年的发展历史,可能是通过几个阶段的发展,如图2所示。**阶段是去提出一个关系数据模型,奠定了关系数据库发展的理论基础;第二个阶段是上升和业务,如Oracle和DB2关系数据库的增长的发展,我们开始商业数据库产品在各行各业的生活中的应用,数据库正式成为继除了服务器,操作系统,第三生活必需品;第三阶段,由于业务场景中,数据库分为面向业务的分析数据库,并进行统计分析事务数据库,两者的结构和造型之间发生了变化,这是**次数据库技术的分离;第四阶段是分布式数据库技术浪潮中,*初从数据分析结束时产生的,独立的不能与海量数据分析的需求,分布式需求放的水平扩展上日程应付,Hadoop的,火花和各种NoSQL的是响应这种需要而生,分布式技术也在不断扩大2010年左右到数据库世界事务,主要是为了应对日益更多的互联网业务。
数据管理系统在硬件和应用之间的位置决定了其自身的技术演进主要取决于底层硬件的发展和上层应用需求的变化。在硬件方面,自20世纪70年代以来,通用服务器芯片的发展,内存一直遵循摩尔定律,单机的性能越来越强,驱动数据库处理能力不断提高,内存容量的使用也是一大趋势。而在2000年,芯片处理能力的增长跟不上业务和数据的增长,单机系统的瓶颈暴露出来,导致数据管理系统向分布式架构的转变。在应用方面,基于互联网和在线服务使访问的流量和频率成倍增长,单机集中式架构遇到了瓶颈,移动互联网呈现出海量数据分析的挑战,分布式架构就是要应对这些挑战。
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