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机器人加速发展，未来会产生什么新需求?
从工业机器人的分布来看，汽车和电子电机制造是目前两个主要的应用领域，约占市场的30%，而主要的使用场景主要是搬运，焊接和装卸..然而，除了由于缺乏工作效果而增加自动化需求的比例外，工业机器人在AI和传感技术的加入下带来了新的能力来扩展其功能，这与以前基于操作规则的任务不同。
智能机器人目前有学习和自我调整能力，可以根据行业的需求具有特殊功能，以适应复杂的工作场景进行设计，因此，其应用接触到更多的新兴工业应用的认知能力。
在大批量生产模式时代，为了充分发挥*高的生产效率，节约人力成本，如重复性强的装卸作业，或机床装卸的繁重危险作业，一般都由工业机器人操作，主要适用于各种场合如批量大、重复性高或工件重量重等。这是目前装卸机器人的普遍应用。
然而，由于大多数机器人执行重复性任务，任务设置简单，其运动路径和取放运动必须相对固定模式设计，因此，前期工作通常还需要额外的人力整齐地安排进料，然后等待装卸，这也是目前装卸应用的灵活性不足，期望能够改进的地方。
在金属加工工业中，用作焊接机器人的普及，两个研磨和抛光过程中仍然依赖于大量的手工操作，因为这种水具有复杂的形状的金属制品，例如孔，多弯曲的，所以它是那么困难引进自动化设备。但是，国内五金行业的研磨和抛光工艺的工人日益严重的水资源短缺问题，增强抛光机器人促使市场需求，并在三维可视化和集成系统协助的实际情况，有复杂需要研磨抛光路径，可以在机器人减少在生成路径的难度，并到达加工稳定剂。
值得注意的是，目前除了汽车、电子电机和机械金属加工行业为主要应用领域外，工程研究院国际产科研究所分析师黄仲宏观察到，纺织、制鞋、食品加工等轻工行业的机器人装机容量也在不断增长，正逐步走向自动化、智能化发展。例如，制鞋行业在涂胶过程和打磨抛光过程中都遇到了同样复杂的加工路径，现在也通过三维视觉引导进行改进，或者制造商开发了一个机器人手臂来协助服装行业改进打样过程。
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