产品:38
联系我们
干货！这些智能制造的硬件，你必须知道！——爱普生机器人
现在，以工业4.0为代表的智能制造正在改变未来制造业的格局。在这个新的制造系统中，数据是灵魂元素，处于核心地位。然而，这并不意味着硬件将在工业4.0中被边缘化。毕竟，数据仍然需要通过硬件作为载体来显示其在现实世界中的价值。因此，智能制造中“数据”的兴起也将给硬件带来很多商机。接下来，从工业4.0的“数据流”趋势来看，我们可以更好地了解隐藏在每个环节中的硬件“钱路”。
传感
在工业控制系统中，传感器是数据采集终端，它们负责将工业现场大量的非电物理和化学参数转化为电信号，然后从系统中读出关键数据信息，作为控制决策的依据。 智能制造对数据的依赖肯定会刺激未来工业市场对传感器的需求，包括压力、位移、加速度、角速度、温度、湿度、气体、光敏感度和许多其他传感器，这将是一个全面的改进。
另一个值得关注的领域是机器视觉核心部件CMOS图像传感器的市场。根据IC Insights的数据，工业CMOS图像传感器的全球市场将从2015年的3.96亿美元增长到2020年的9.12亿美元。此外，在工业场景中使用多眼3D视觉，借助图像传感器采集图像数据将更加丰富，作用将更加显著。图像传感器也将成为工业传感器市场的“蛋糕”。
互连
智能制造系统生成的数据，并且需要经由共享快速，稳定的网络来传送。德国“工业R＆d 4.0白皮书”无线技术在工业网络通讯技术4.0研究的一个重点项目。无线互连技术相比于传统的有线工业通信，显著优点：低网络建设和维护成本，根据测试，使用无线测量和控制系统，该系统的安装和维护成本可以降低90％;第二，为了提高生产线设备的配置灵活性，并更符合智能制造“大规模定制”线所需视觉“灵活”的要求;第三，可适应的网络部署方案的需求需求的多样性，网，星和其他网络。
因此，无论是WIA-PA、无线Hart和ISA等工业领域的原始无线协议，还是Wi-Fi、ZigBee、NFC、蓝牙、2G/3G/4G等通用无线协议，都在影响和渗透着工业领域。如何将NB-IOT等新型lpwan无线通信技术集成到工业应用中，也被一些公司纳入考虑范围。5g也在工业4.0的范围内。根据规划，2018年将实现公共5g网络基础设施的设计和标准，为行业提供广域网服务。
然而，工业应用对无线通信有更加具体的要求，特别是在可靠性和低延迟方面。 因此，一些通用的无线技术将用于设备和产品信息获取、内部信息交互等非实时控制场景。 在未来，他们将形成一个具有实时工业控制网络的复合通信系统，建立高效可靠的数据管道。
无线互联和传感技术也正在走向融合，具有无线数据通信功能的无线传感器将成为新的市场增长点..无线传感器网络可以摆脱传统传感器总线的束缚，使数据收敛更灵活、成本更低。在此基础上，传感器产品也可以叠加在其他技术上，如能量获取，形成更多样化的产品，扩大应用布局。
无线连接的蓝图虽然这是令人兴奋的，但在工业领域，例如有线连接的“老司机”同样是不可或缺的，尤其是需要大带宽，高可靠性，工业数据通信应用的快速响应。因此，也催生了高性能，高可靠性的工业连接器的需求。这种高价值的市场面前，连接器厂商也在不遗余力地工作，比如今天的M8 / M12连接器已经支持高达1Gbps的网速。
详情点击爱普生机器人